95,0%
Qualidade do curso
Avaliam a qualidade geral do curso como Excelente ou Boa.
10ª TURMA | UFPR
CIÊNCIA DE DADOSCOM A FORÇA ETRADIÇÃO DA UFPR
INÍCIO DAS AULAS
19/02/2027
Há 10 anos formando Cientistas de Dados para transformar organizações e construir carreiras. Uma formação com rigor acadêmico, profundidade técnica e muita prática, reconhecida por profissionais que atuam em grandes empresas do Brasil e do exterior.
Uma especialização construída sobre a integração entre Estatística e Ciência da Computação.
A qualidade que nossos alunos reconhecem.
Avaliamos continuamente a experiência dos nossos alunos para aprimorar o curso. Os resultados das pesquisas de satisfação refletem o reconhecimento da qualidade da formação, da estrutura e do nosso corpo docente.
92,5%
Formato do curso
Avaliam o formato e a organização do curso como Excelentes ou Bons.
97,5%
Corpo docente
Avaliam a didática e a clareza dos professores como Excelentes ou Boas.
92,5%
Expectativas
Consideram que o curso atende ou supera suas expectativas.
4,85/5
Avaliação geral
Nota média atribuída pelos alunos ao curso, em uma escala de zero a cinco.
Indicadores obtidos a partir de pesquisas de avaliação e satisfação realizadas com os alunos do curso.
A 10ª turma: uma nova etapa
10 TURMAS DE CONHECIMENTO. UMA FORMAÇÃO EM CONSTANTE EVOLUÇÃO.
Chegamos à décima turma da Especialização em Data Science & Big Data da UFPR.
Ao longo dessa trajetória, construímos uma formação que integra conhecimentos de Estatística, Matemática e Ciência da Computação.
Para esta nova edição, reformulamos o programa, atualizamos conteúdos e incorporamos Engenharia de Dados à estrutura curricular.
O objetivo é oferecer uma formação ainda mais completa, acompanhando a evolução das tecnologias e os desafios contemporâneos da Ciência de Dados.
Nossa visão de Data Science
CIÊNCIA DE DADOS NÃO É APENAS SOBRE FERRAMENTAS. É SOBRE MÉTODOS.
Matemática e Estatística
Probabilidade, inferência, modelagem estatística, álgebra linear e otimização. A base científica para compreender os dados e produzir conhecimento confiável.
θ̂ = argmax ℓ(θ | y)
Programação e Computação
R, Python, algoritmos, estruturas computacionais e desenvolvimento de soluções. A capacidade de transformar métodos em aplicações.
def fit(X, y): ...
Engenharia de Dados e Big Data
Infraestrutura, armazenamento, integração, processamento distribuído e construção de pipelines. A base necessária para trabalhar com dados em escala.
extract → transform → load
Inteligência Artificial e Otimização
Machine Learning, modelos preditivos, aprendizagem computacional e métodos de otimização para apoiar decisões.
min f(x) s.a. g(x) ≤ 0
Formação técnica e mão na massa
APRENDA FAZENDO. ENTENDA O QUE ESTÁ POR TRÁS.
Nossa proposta pedagógica combina fundamentação teórica com aplicações computacionais.
O aluno não apenas aprende a utilizar métodos e ferramentas. Aprende os fundamentos que permitem compreender, implementar, avaliar e desenvolver soluções.
- 01Atividades práticas de programação.
- 02Aplicações com dados reais.
- 03Desenvolvimento de modelos estatísticos.
- 04Implementação de algoritmos.
- 05Processamento e manipulação de grandes bases de dados.
- 06Utilização de infraestrutura computacional.
- 07Projetos aplicados a problemas reais.
- 08Formação completa
Fluxo completo de Ciência de Dados
- 01Dados
- 02Engenharia de Dados
- 03Pensamento analítico
- 04Modelagem Estatística
- 05Machine Learning
- 06Otimização
- 07Decisão
Estrutura curricular
Três módulos. Três semestres. Do fundamento à solução.
Engenharia de Dados chega como novidade da décima turma.
I1º semestre
FUNDAMENTOS PARA DATA SCIENCE E BIG DATA
II2º semestre
MÉTODOS CONTEMPORÂNEOS
III3º semestre (1º semestre do 2º ano)
PROJETO FINAL
- Aplicação das técnicas desenvolvidas durante o curso para construir um produto baseado em dados do mundo real, com orientação direta e reuniões semanais. Formato de artigo para congresso. Foco na solução de problemas reais.
Corpo docente
APRENDA COM QUEM PRODUZ CONHECIMENTO.
Um corpo docente formado por professores doutores dos Departamentos de Estatística e Informática da UFPR, com atuação em pesquisa, desenvolvimento científico e aplicações computacionais.
Universidade Federal do Paraná
Uma universidade centenária. Estatística e Computação lado a lado.
01
Tradição acadêmica
A universidade federal mais antiga do país e reconhecida pela tradição de qualidade no ensino superior.
02
Produção científica
Professores Doutores em Estatística e Ciência da Computação com experiência em Big Data, Métodos Estatísticos e Ciência de Dados.
03
Excelência na formação
Certificado de uma universidade centenária, classificada entre as 10 melhores do Brasil.
04
Integração entre Estatística e Computação
Parceria entre os Departamentos de Estatística e Informática, com professores especializados em cada etapa do Data Science’s workflow.
05
Infraestrutura computacional
Salas de aula equipadas e laboratórios de informática além de acesso ao cluster de alto desempenho e sistemas de banco de dados com computação distribuída.
Formato e experiência
Presencial, intensivo e orientado a problemas reais.
Dias e horários
Sextas-feiras (19:00 – 23:00) e sábados (08:00 – 12:00)
Ritmo
Dois módulos de 4 horas por final de semana, 15 semanas de duração por semestre.
Carga horária
Totalizando 390 horas entre aulas e atividades extras.
Orientação
Mais 30 horas de orientação exclusiva com um professor por aluno. Monografia orientada a solução de problemas reais no contexto de cada aluno.
Módulos
Aulas em módulos de 4 horas acompanhadas com material didático exclusivo, acompanhamento por ambiente de aprendizado virtual e acesso aos laboratórios de informática de alto desempenho.
Infraestrutura
Salas de aula equipadas e laboratórios de informática além de acesso ao cluster de alto desempenho e sistemas de banco de dados com computação distribuída.
Professores
Professores Doutores em Estatística e Ciência da Computação com experiência em Big Data, Métodos Estatísticos e Ciência de Dados, além da assistência por monitores e sistema de aprendizado virtual.
Público alvo
Profissionais da área de negócios, estatísticos, cientistas da computação e demais envolvidos com a coleta, manipulação, análise e extração de conhecimento de dados para tomada de decisão.
Certificação
Certificado de Especialista em Ciência de Dados & Big Data emitido pela Universidade Federal do Paraná, reconhecida pela tradição de qualidade no ensino superior.
Perguntas frequentes
Dúvidas? Quer saber mais?
Preparamos um conjunto de orientações para você.
Ver todas as perguntas10ª turma
A CONSOLIDAÇÃO DA SUA CARREIRA EM CIÊNCIA DE DADOS ESTA AQUI.
Faça parte da décima turma da Especialização em Data Science & Big Data da UFPR.
Conhecimento científico, profundidade técnica e aplicação prática para quem quer ir além.